Refinamento assintótico em modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders sob censura tipo II

Autores

  • Thalytta E. C. Silva Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • Audrey H. M. A. Cysneiros Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • Aline B. Tsuyuguchi Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Palavras-chave:

Distribuição Birnbaum-Saunders, Modelos de Regressão, Censura tipo II, Verossimilhança Perfilada

Resumo

A distribuição derivada por Birnbaum e Saunders, conhecida como distribuição Birnbaum-Saunders (BS), é um modelo probabilístico que vem ganhando destaque por se adequar bem à região central e ajustar melhor os percentis mais baixos e altos. Algumas generalizações e extensões da distribuição BS têm sido propostas nos últimos anos, como o modelo de regressão log-BS, que tem se mostrado muito apropriado para modelar problemas de tempo de vida que consideram a transformação logarítmica de uma variável resposta que segue uma distribuição BS. Este artigo apresenta ajustes para a função de verossimilhança perfilada em modelos de regressão log-BS com observações completas e censuradas.

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Publicado

2025-01-20

Edição

Seção

Resumos