Otimização na Modelagem de Fluxo de Rios

Autores

  • Fabio A. Fortunato Unicamp
  • José M. Martínez Unicamp

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2026.012.01.0327

Palavras-chave:

Lagrangeano Aumentado, Otimização Sem Derivadas, Modelagem Hidráulica, Coeficiente de Manning

Resumo

O estudo propõe um método baseado no Lagrangeano Aumentado para estimar o coeficiente de Manning na modelagem de fluxo de rios, um parâmetro fundamental para simulações hidráulicas. A pesquisa utiliza as equações de Saint-Venant aplicadas ao rio East Fork, nos EUA, resolvidas por diferenças finitas difusas. Métodos livres de derivadas, como Nelder-Mead, BOBYQA de Powell e sua atualização PRIMA, foram empregados para minimizar o erro entre os dados simulados e observados. Os resultados demonstram que a abordagem proposta é eficiente, proporcionando estimativas precisas do coeficiente de Manning.

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Referências

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Publicado

2026-02-13

Edição

Seção

Trabalhos Completos