Análise da Precipitação Pluvial da Capital Paulista e o Impacto das Mudanças Climáticas

Resumo

De acordo com o décimo terceiro tópico dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), da Organização das Nações Unidas (ONU). A atual frequência de eventos climáticos extremos como, por exemplo, as chuvas de grande volume pluvial que atingiram o estado do Rio Grande do Sul [2] e o estado de São Paulo no início do ano de 2025 [1], é um fator de alerta para a urgência das questões relacionadas ao clima. Neste sentido, o trabalho estudou o comportamento da precipitação pluviométrica, de 2010 a 2024, na capital do estado de São Paulo considerando a relevância das questões climáticas. Na qual, foi necessário analisar a evolução pluvial mensal ao longo dos anos para captar a tendência das chuvas. Aplicando o método dos mínimos quadrados por meio da regressão linear simples [3] nos dados coletados do CGESP (Centro de Gerenciamento de Emergências Climáticas), os resultados obtidos indicam uma predisposição a diminuição no nível de chuvas, conforme a Figura 1. Em seguida, na análise da tendência das chuvas mensais totais, destacam-se os meses de fevereiro e junho que apresentaram comportamentos oscilatórios nos dados previamente reunidos, descritos na Figura 2. Ao adotar um modelo não linear via método iterativo de Gauss-Newton [5], pela linguagem R [4], obteve-se um ajuste de funções senoidais combinadas a um componente exponencial, equações (1) e (2), revelando uma tendência crescente em fevereiro, enquanto junho tende à uma redução. f(t) = 44.53 exp(0.09(t − 2010))sin(1.74(t − 2010) − 8.83) + 218.94 (1) g(t) = 105.08 exp(−0.09(t − 2010))sin(1.53(t − 2010) − 1.87) + 65.67 (2). A partir de 2019, observou-se uma divergência nos padrões pluviométricos de junho em relação à curva prevista pelo modelo. Essa mudança pode estar associada à instabilidade climática em curso, que afeta a frequência e intensidade dos eventos naturais, como chuvas torrenciais. Futuramente, o trabalho pretende expandir sua abordagem ao aderir uma visão atuarial para analisar os impactos das chuvas intensas nas frequências de sinistros enfrentados pelas seguradoras. [...]