A COVID-19 através de um modelo SIRDS por autômatos celulares epidêmicos
estratégias de mitigação de casos
Palavras-chave:
COVID-19, modelo SIRDS, autômatos celulares, estratégias de mitigaçãoResumo
Desenvolvemos um modelo de sistema dinâmico discreto para simular a COVID-19 utilizando o que chamamos de autômatos celulares epidêmicos (ECA’s). Na modelagem, consideramos que o vírus se propaga simultaneamente a partir de diversos focos de infecção, simulando a dinâmica populacional, exclusivamente, humana de colonizar outros pontos de infecção através de deslocamentos por meios de transporte. Também simulamos situações que os modelos clássicos não reproduzem facilmente com a inclusão de parâmetros variáveis. Introduzimos uma variação na taxa de contaminação para modelar a introdução da variante gamma e a diminuição dos parâmetros de espalhamento e contaminação em um período para simular medidas de isolamento.
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Referências
Brazil. https://www.worldometers.info/coronavirus/country/brazil/. Accessed: March 30, 2024. 2023.
A. W. Byrne et al. “Inferred duration of infectious period of SARS-CoV-2: rapid scoping review and analysis of available evidence for asymptomatic and symptomatic COVID-19 cases”. Em: BMJ open 8 (2020), e039856. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039856.
N. R. Faria et al. “Genomics and epidemiology of the P. 1 SARS-CoV-2 lineage in Manaus, Brazil”. Em: Science 6544 (2021), pp. 815–821. doi: science.abh2644.
C. J. Reynolds et al. “Discordant neutralizing antibody and T cell responses in asymptomatic and mild SARS-CoV-2 infection”. Em: Science immunology 54 (2020), eabf3698. doi: 10.1126/sciimmunol.abf3698.
B. Schönfisch. “Propagation of fronts in cellular automata”. Em: Physica D: Nonlinear Phenomena 4 (1995), pp. 433–450. doi: 10.1016/0167-2789(94)00192-S.
