Medidas de complexidades com entropia de permutação para análise de séries temporais no contexto epidemiológico

uma investigação de casos acumulados da região metropolitana do Rio de Janeiro

Autores

  • Rebeca R. H. Pinafo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
  • Patrícia R. Cirilo Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
  • Karen de L. G. Paulino Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
  • Elbert E. N. Macau Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)

Palavras-chave:

Entropia de permutação, medidas de complexidade, séries temporais, COVID-19, Rio de Janeiro

Resumo

Em 2020, o mundo uma vez mais em sua história, se encontrou diante de um cenário pandêmico com o surgimento da COVID-19. Seu primeiro caso notificado ocorreu na cidade de Wuhan na China, no final de 2019 e, em 11 de março de 2020 a Organização Mundial da Saúde (OMS) já declarava a situação da contaminação de Covid-19 como pandemia. Este trabalho tem a finalidade de estudar, por meio da perspectiva das medidas de complexidade com entropia de permutação, séries temporais de casos acumulados de COVID-19 da região metropolitana da cidade do Rio de Janeiro - RJ. Os dados com os quais trabalhamos estão disponíveis em [2].

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Referências

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Publicado

2025-01-20

Edição

Seção

Resumos