Rede Neural Convolucional (CNN) aplicada em identificação de embarcações que navegam nos rios da Amazônia

Autores

  • Gustavo Do Nascimento Tocantins
  • André Guilherme Gouvêa Dos Anjos
  • Brenda Do Socorro Da Silva Corrêa
  • Fábio Ferreira Barros
  • Joyce Luana Reis Coelho
  • Kadu Naoki Ishikawa
  • André Vinícius da Costa Araújo
  • Marcus Pinto da Costa da Rocha
  • Valcir João da Cunha Farias

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) está muito presente no cotidiano da sociedade nos últimos anos, visto que houve uma significativa evolução e uma crescente necessidade de criar ferramentas que possam facilitar ou gerar novas possibilidades para futuros projetos e desenvolvimentos, nesse viés, surgiu as redes neurais. As redes neurais são excelentes ferramentas que possibilitam que as máquinas aprendam, gradativamente, determinado assunto, categorias, classificações de imagens e diversas outras áreas que podem ser exploradas, tornando possível ter como objetivo uma ampliação de mecanismos que facilitem problemas cotidianos ou situações complexas de engenharia. O objetivo desse trabalho, é elaborar uma rede neural convolucional para classificar até 10 tipos de embarcações que circulam nos rios da amazônia. [...]

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Biografia do Autor

Gustavo Do Nascimento Tocantins

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

André Guilherme Gouvêa Dos Anjos

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

Brenda Do Socorro Da Silva Corrêa

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

Fábio Ferreira Barros

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

Joyce Luana Reis Coelho

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

Kadu Naoki Ishikawa

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

André Vinícius da Costa Araújo

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

Marcus Pinto da Costa da Rocha

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

Valcir João da Cunha Farias

Laboratório de Análise Numérica e Otimização, UFPA, Belém, PA

Referências

C. ACOSTA A. M.e SILVA. “Aplicação de análise envoltória de dados (DEA) para medir eficiência em portos brasileiros”. Em: Nome do Congresso ou Periódico 5 (dez de 2010), pp. 88–122.

Y. Guo e Y. Liu. “Deep learning for visual understanding: A review”. Em: Neurocomputing 308 (2018), pp. 154–173.

T. N. Hubel D. H. Wiesel. “Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex”. Em: The Journal of physiology 195.1 (1968), pp. 215–243.

X. JIA. “Transfer learning from speaker verification to multispeaker text-to-speech synthesis”. Em: Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2019, pp. 6965–6969.

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Publicado

2023-12-18

Edição

Seção

Resumos