Evolução Diferencial e Algoritmo Genético no Controle Ótimo Impulsivo de Pragas
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0050Palavras-chave:
Controle Ótimo Impulsivo, Evolução Diferencial, Algoritmo GenéticoResumo
O presente trabalho tem como objetivo estudar o problema de controle ótimo de pra- gas, considerando que a aplicação do controle é discreta no tempo e a dinâmica de crescimento da praga contínua entre os intervalos de aplicação. Ao invés de considerar o controle contínuo, pode-se considerá-lo discreto no tempo, onde as variáveis de estado sofrem influência instantaneamente. Essa forma de controle é denominada controle impulsivo. O problema foi resolvido via Evolução Diferencial e Algoritmo Genético e uma comparação entre os dois algoritmos é apresentada, mostrando que o Algoritmo Genético obteve melhor média e mediana, enquanto o melhor resultado foi obtido usando a Evolução Diferencial.
Downloads
Referências
Crébio José Ávila e José Fernando Jurca Grigolli. “Pragas de soja e seu controle.” Em: (2014).
Rodney Carlos Bassanezi e Wilson Castro Ferreira Junior. Equações Diferenciais: com aplicações. Harbra, 1988.
Rodrigo Tomás Nogueira Cardoso. “Ferramentas para programação dinâmica em malha aberta”. Em: (2008).
J. Holland. “Adaptation in natural and artificial systems”. Em: Ann Arbor (1975).
J. D. S. de Oliveira. “Sobre Cálculo Variacional e Controle Ótimo Fuzzy com Aplicações”. Tese de doutorado. Unicamp, 2018.
R. Storn e K. Price. “Differential evolution-a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces”. Em: Journal of global optimization 11.4 (1997), p. 341.
A. M. Tusset e Marat Rafikov. “Controle Otimo de pragas: modelos linearizados, funcio-quadrático”. Em: Trends in Computational and Applied Mathematics 5.1 (2004), pp. 145–154.
