Kernels como Ferramenta de Prognóstico da Leucemia Linfoide Aguda B-Derivada

Resumen

O repertório do receptor de células T (TCR) exerce papel central na resposta imunológica, sendo a sua diversidade um indicador relevante do estado do sistema imune. No contexto da leucemia, alterações nesse repertório podem refletir tanto a progressão da doença quanto a resposta ao tratamento. A complexidade do repertório de TCR torna a estimativa de diversidade um problema essencial, embora computacionalmente desafiador. Medidas tradicionais, como a entropia de Shannon e os números de Hill, capturam aspectos globais da distribuição, mas podem apresentar limitações diante da variabilidade dos dados imunológicos. Nesse cenário, métodos baseados em kernels têm se destacado como alternativas mais robustas. Neste trabalho, aplica-se o teste de Discrepância Média Máxima (MMD), em conjunto com um método de kernel, para comparar as distribuições dos repertórios de TCR de pacientes com leucemia em diferentes estágios do tratamento. Em contraste com abordagens clássicas, a metodologia proposta introduz um kernel ponderado por frequência, capaz de capturar recorrências nas sequências e de adaptar a estatística MMD às particularidades dos dados imunológicos. Com base em uma avaliação empírica da similaridade entre sequências, verifica-se que a abordagem empregada aprimora a distinção entre perfis leucêmicos e não leucêmicos, contribuindo para a identificação de padrões imunológicos associados à progressão da doença.