Estimativa de Parâmetros do Modelo SIR Baseada na Dinâmica da População Infectada por COVID-19

Autores/as

  • Lucas S. Paiva UFF
  • Marina R. B. Dias UFF

Resumen

Os modelos compartimentados SIR [2] foram amplamente utilizados durante a pandemia de COVID-19, em 2020, com objetivo de modelar a doença para auxiliar as autoridades nas tomadas de decisões. Uma das dificuldades em seu uso foi na determinação dos parâmetros envolvidos. Este trabalho propõe estimar os parâmetros do modelo SIR por meio da técnica proposta em [4], que estimou parâmetros a partir da análise do comportamento da população de infectados levando em consideração dois momentos: a fase inicial da doença (onde há crescimento da população) e a fase avançada, em que o número de infectados começa a decrescer. [...]

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Citas

M. C. C. Cunha. Métodos Numéricos. Campinas, SP: Editora da Unicamp, 2000. isbn: 8526805215.

W. O. Kermack e A. G. McKendrick. “A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics”. Em: Proc. of the Royal Society of London A. Vol. 115. 1927, pp. 700–721. doi: https://doi.org/10.1098/rspa.1927.0118.

BRASIL. MINISTÉRIO DA SAÚDE. openDataSUS - SRAG 2021 a 2024 - Banco de Dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave - incluindo dados da COVID-19. Online. Acessado em 06/03/2025, https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/srag 2021-a-2024.

F. G. Schmitt. “An algorithm for the direct estimation of the parameters of the SIR epidemic model from the I(t) dynamics.” Em: Eur. Phys. J. Plus 137, 57 (2022). doi: https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-021-02237-7.

Publicado

2026-02-13

Número

Sección

Resumos