Quantificadores obtidos de redes complexas ordinais para análise de séries temporais de intervalos RR
Palabras clave:
Redes complexas, séries temporais, variabilidade da frequência cardíaca, entropia, mapeamento ordinalResumen
A aplicação e análise de redes complexas ordinais em séries temporais de sistemas biológicos vem se mostrando eficaz e promissora como uma ferramenta capaz de fornecer informações sobre a dinâmica do sistema e propriedades sobre correlações não lineares e escala. Particularmente, a variabilidade da frequência cardíaca (VFC), que descreve a variação dos ciclos cardíacos representados pela diferença entre duas ondas R consecutivas (intervalos RR no eletrocardiograma) contribuem para compreensão do sistema nervoso autônomo do indivíduo. Nesse trabalho, redes complexas ordinais obtidas a partir de padrões ordinais do mapeamento forward foram usadas para analisar séries temporais de intervalos RR de indivíduos saudáveis e indivíduos coronariopatas. A partir das redes ordinais construídas foram obtidos diversos parâmetros como entropia de permutação, a entropia condicional, a entropia global, densidade da rede e coeficiente global da rede. O trabalho analisou o impacto dos parâmetros de dimensão de imersão (m) e atraso (τ) no mapeamento sobre os valores de entropia obtidos. Posteriormente, os quantificadores da rede foram obtidos para 40 séries temporais de intervalos RR divididas em dois grupos: indivíduos saudáveis e indivíduos coronariopatas.
Descargas
Citas
Task Force of the European Society of Cardiology the North American Society of Pacing Electrophysiology. “Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use”. Em: Circulation (1996), pp. 1043–1065. doi: 10.1161/01.CIR.93.5.1043.
M. McCullough, M. Small, H.H.C. Iu e T. Stemler. “Multiscale ordinal network analysis of human cardiac dynamics”. Em: Philosophical Transactions A 375 (2017), p. 20160292. doi: 10.1098/rsta.2016.0292.
L. dos Santos, D.C. Correa, D.M. Walker, M.F. de Godoy, E.E.N. Macau e M. Small. “Characterisation of neonatal cardiac dynamics using ordinal partition network”. Em: Medical Biological Engineering Computing (2022), pp. 829–842. doi: 10.1007/s11517-021-02481-0.