Separação de uma classe de sinais caóticos e aleatórios utilizando gráficos de recorrência

Autores/as

  • Fernando Henrique dos Santos Universidade de São Paulo (USP)
  • Marcio Eisencraft Universidade de São Paulo (USP)

Resumen

O artigo não contém um resumo explícito. No entanto, o estudo tem como objetivo apresentar uma alternativa para a classificação de sinais caóticos e aleatórios, empregando gráficos de recorrência, uma técnica utilizada para medir a recorrência de uma trajetória no espaço de fase.

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Citas

M. Eisencraft, L. H. Monteiro e D. C. Soriano, “White Gaussian Chaos,” IEEE Communications Letters, v. 21, n. 8, pp. 1719–1722, 2017. doi:10.1109/lcomm.2017.2700267.

F. H. Santos e M. Eisencraft, “Classificação de sinais WGC e WGN,” em Anais do XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2022.

N. Marwan, M. Carmen Romano, M. Thiel e J. Kurths, “Recurrence plots for the analysis of complex systems,” Physics Reports, v. 438, n. 5, pp. 237–329, 2007.

Publicado

2025-01-20

Número

Sección

Resumos