Otimização multiobjetivo dos parâmetros da equação de estado de Patel-Teja

utilizando 3 (três) funções objetivo

Autores/as

  • Noelle Cristina do Amaral Viana Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
  • Luiz Nélio Henderson Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
  • Breno Tiago de Souza Mota Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará (UNIFESSPA)

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0455

Palabras clave:

Estimativa de Parâmetros, Multiobjetivo, Equação de Estado, Patel-Teja

Resumen

A estimativa de parâmetros empíricos para as equações de estado segue uma abordagem clássica, minimizando uma função que agrega os desvios relativos da pressão de saturação e do volume do líquido saturado dos fluidos de interesse em diferentes temperaturas. Neste trabalho, os parâmetros empíricos da equação de estado de Patel-Teja foram estimados com três funções objetivo que avaliam de forma independente o desvio da pressão de saturação, do volume do líquido saturado e da entalpia de vaporização de substâncias puras. As frentes de Pareto resultantes foram geradas por meio de uma técnica de refinamento com a imposição de restrições no contradomínio em conjunto com o método de otimização multiobjetivo MOPSO-Light. Os parâmetros ótimos escolhidos dentro destas regiões apresentaram uma melhor performance global na predição das propriedades termodinâmicas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Y. Cengel e M. Boles. Thermodynamics: An Engineering Approach. McGraw-Hill Education, 2002.

P. N.P. Ghoderao, V. H. Dalvi e M. Narayan. “A five-parameter cubic equation of state for pure fluids and mixtures”. Em: Chemical Engineering Science: X 3 (2019), p. 100026. issn: 2590-1400. doi: https://doi.org/10.1016/j.cesx.2019.100026. url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590140019300334.

G. M. Kontogeorgis e G. K. Folas. Thermodynamic models for industrial applications: from classical and advanced mixing rules to association theories. John Wiley & Sons, 2009.

NIST. Fundamental Physical Constants. 2019. url: https://www.nist.gov/pml/fundamental-physical-constants (acesso em 16/11/2023).

N. C. Patel e A. S. Teja. “A NEW CUBIC EQUATION OF STATE FOR FLUIDS AND FLUID MIXTURES”. Em: Chemical Engineering Science 37 (1982), pp. 463–473. url: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:95592866.

G. Rangaiah, F. Zemin e A. Hoadley. “Multi-Objective Optimization Applications in Chemical Process Engineering: Tutorial and Review”. Em: Processes 8 (abr. de 2020), p. 508. doi: 10.3390/pr8050508.

Publicado

2025-01-20

Número

Sección

Trabalhos Completos