Classificação e Agrupamento de Dados Utilizando Conceitos dos Algoritmos k-NN e k-means

Resumen

A área de aprendizado de máquina (ML - Machine Learning), é uma sub-área da inteligência artificial (IA) que encontra as mais diversas aplicações na era digital [1–3]. Técnicas baseadas em ML tem sido aplicadas com sucesso nas mais diversas áreas com a finalidade de analisar dados e elaborar previsões. Alguns exemplos são: visão computacional, engenharias, finanças, entretenimento, biologia computacional e medicina [2, 3]. O ML possibilita ao computador aprender com os dados - com pouca ou nenhuma intervenção humana. Há a crescente necessidade de extrair informações relevantes de grandes conjuntos de dados, algo impossível sem o auxílio de ferramentas computacionais. Neste trabalho são utilizadas ferramentas computacionais, nomeadamente, a linguagem de programação python em conjunto com as principais bibliotecas de análise de dados disponíveis gratuitamente. Espera-se obter resultados consistentes com a literatura, realizando estudos e implementações dos algoritmos propostos de maneira eficiente. Serão produzidos modelos de ML a partir dos dados, resultando em gráficos e estatísticas de grande relevância na prática de análise de dados. [...]