Um modelo de propagação de doenças baseado em um autômato celular configurado com dados geoespaciais
Resumen
Modelos de populações baseados em autômatos celulares (AC) são frequentemente usados em problemas de dispersão de doenças, sendo também usado no estudo da COVID-19 [1]. O objetivo deste trabalho é propôr um modelo populacional baseado em autômatos celulares [1, 2] em que cada célula do autômato representa uma sub-população delimitada por um espaço geográfico determinado pelos setores censitários do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) [3]. De acordo com o instituto, um setor censitário é "a menor porção de área utilizada pelo IBGE para planejar, coletar e disseminar os resultados dos Censos e Pesquisas Estatísticas". [...]
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Citas
M. Medrek e Z. Pastuszak. Numerical simulation of the novel coronavirus spreading. Em: Expert systems with applications 166 (2021), p. 114109. doi: 10.1016/j.eswa.2020.114109.
P. H. T. Schimit e L. H. A. Monteiro. On the basic reproduction number and the topological properties of the contact network: An epidemiological study in mainly locally connected cellular automata. Em: Ecological modelling 220 (2009), pp. 1034-1042. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2009.01.014.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Online. Acessado em 25/02/2023, https://www.ibge.gov.br/.
QGIS Geographic Information System. Online. Acessado em 28/02/2023, https://www.qgis.org.
