O ponto de inflexão em modelos de crescimento: Estimação, interpretação e aplicação a dados da COVID-19
Resumen
Devido ao cenário pandêmico causado pelo vírus SARS-CoV-2, causador da doença COVID- 19, houve um aumento no interesse em modelagens estatísticas capazes de realizar projeções da evolução do número de casos (ou mortes) devido a COVID-19 em cidades/estados ou paises. Esse interesse se deve ao fato de que as projeções podem auxiliar os governantes na tomada de decisões quanto à intensificação do isolamento social, aquisição de equipamentos hospitalares, aumento do número de unidades de terapia intensiva nos hospitais e/ou aplicação de um lockdown. [...]
Descargas
Citas
S.S. Musa, S. Zhao e M.H. Wang. “Estimation of exponential growth rate and basic reproduction number of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Africa”. Em: Infect. Dis. Poverty 9 (2020), p. 96. doi: 10.1186/s40249-020-00718-y.
K. Wu e Q. Darcet D.; Wang. “Generalized logistic growth modeling of the COVID-19 outbreak: comparing the dynamics in the 29 provinces in China and in the rest of the world”. Em: Nonlinear Dyn. 101 (2020), pp. 1561–1581. doi: 10.1007/s11071-020-05862-6.
J.A.M. Valle. “Predicting the number of total COVID-19 cases and deaths in Brazil by the Gompertz model”. Em: Nonlinear Dyn. 102 (2020), pp. 2951–2957. doi: 10.1007/s11071-020-06056-w.
S. Vieira e R. Hoffmann. “Comparison of the Logistic and the Gompertz growth functions considering additive and multiplicative error terms”. Em: Appl. Stat. 26 (1977), pp. 143–148. doi: 10.2307/2347021.
