Diferentes Métodos de Integração Intervalar Aplicados na Distribuição de Pareto
Resumen
Operações numéricas em computador podem ocasionar erros de arredondamento ou truncamento, já que o resultado encontrado é apenas uma aproximação de um valor real. A aritmética intervalar, desenvolvida por Moore [2], tem por objetivo controlar os erros dos resultados da computação numérica através da manipulação e operações com intervalos.
No cálculo de probabilidades um dos problemas encontrados é a resolução da integral definida da função densidade de probabilidade, pois ´e resolvida analiticamente e seu resultado é obtido através de aproximação, o que o deixa sujeito a erros. Nesse trabalho serão comparados dois métodos de integração intervalar: Bedregal [1] e Rall [3], a fim de analisar numericamente, através das métricas de qualidade, qual retorna melhor resultado.