Alcateia - Um Novo Algoritmo Para Otimização

Autores/as

  • Cleber de Almeida Corrêa Junior
  • Rosilene Portella Corrêa

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0475

Palabras clave:

Alcateia, Otimização, Lobos, Funções Não-Lineares, Metaheurı́stica.

Resumen

Técnicas de otimização são objetos de estudo de diversos pesquisadores, visto que determinada técnica pode ser eficiente para um problema e não eficiente para outro. Neste sentido, o desenvolvimento de novos algoritmos para otimização é nescessário, especialmente para os problemas de engenharia. Sendo assim, neste trabalho é apresentado um novo algoritmo para problemas de otimização. Trata-se de uma metaheurı́stica populacional baseada no comportamento dos lobos. Com o intuito de validar o método, são realizados alguns testes para minimização de funções não-lineares conhecidas na literatura, obtendo-se resultados que evidenciam o potencial desta nova técnica para problemas mais complexos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Publicado

2017-04-14

Número

Sección

Trabalhos Completos - Otimização