Alcateia - Um Novo Algoritmo Para Otimização
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0475Palabras clave:
Alcateia, Otimização, Lobos, Funções Não-Lineares, Metaheurı́stica.Resumen
Técnicas de otimização são objetos de estudo de diversos pesquisadores, visto que determinada técnica pode ser eficiente para um problema e não eficiente para outro. Neste sentido, o desenvolvimento de novos algoritmos para otimização é nescessário, especialmente para os problemas de engenharia. Sendo assim, neste trabalho é apresentado um novo algoritmo para problemas de otimização. Trata-se de uma metaheurı́stica populacional baseada no comportamento dos lobos. Com o intuito de validar o método, são realizados alguns testes para minimização de funções não-lineares conhecidas na literatura, obtendo-se resultados que evidenciam o potencial desta nova técnica para problemas mais complexos.
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Publicado
2017-04-14
Número
Sección
Trabalhos Completos - Otimização