Busca Reversa de Imagens
Técnicas de Hashing e CNNs
Abstract
A busca reversa de imagens (RIS) é uma técnica que identifica imagens visualmente semelhantes, aplicada em plataformas como Google Lens e Bing Imagens. Este trabalho explora técnicas de hashing perceptivo, redes neurais convolucionais (CNN) e hashing sensível à localidade (LSH) para melhorar a acurácia e a eficiência da RIS. [...]
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References
M. S. Charikar. “Similarity estimation techniques from rounding algorithms”. Em: Proceedings of the Thiry-Fourth Annual ACM Symposium on Theory of Computing. STOC ’02. Montreal, Quebec, Canada: Association for Computing Machinery, 2002, pp. 380–388. isbn: 1581134959. doi: 10.1145/509907.509965.
M. Gaillard. Perceptual Hashing using Convolutional Neural Networks for Large Scale Reverse Image Search. INSA, 2017.
I. Goodfellow, Y. Bengio e A. Courville. Deep Learning. MIT Press, 2016.
K. Simonyan e A. Zisserman. “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. Em: arXiv preprint arXiv:1409.1556 (2015). arXiv: 1409.1556 [cs.CV].
C. Zauner. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions. Rel. técn. Upper Austria University of Applied Sciences, Hagenberg Campus, 2010.
