Seleção de indicadores e proposta de sistema de inferência fuzzy para avaliar o nível de maturidade das práticas empresariais de sustentabilidade ambiental

Abstract

A crescente importância da responsabilidade social e ambiental nas organizações é refletida na Norma Internacional ISO 26000. Elaborada em 2010 pelo ISO/TMB Working Group on Social Responsibility (ISO/TMB WG SR), com o auxílio de especialistas de mais de 90 países e 40 organizações internacionais, essa norma fornece diretrizes sobre Responsabilidade Social e destaca a necessidade das organizações incorporarem considerações socioambientais, comportamento ético e transparente em seus processos visando contribuir para o desenvolvimento sustentável. A Global Reporting Initiative (GRI) oferece um modelo para a criação de relatórios de sustentabilidade, permitindo que empresas divulguem seus impactos nesse quesito de forma transparente e comparável. Isso facilita a comparação entre empresas e o acompanhamento do progresso ao longo do tempo, promovendo a responsabilidade social e ambiental. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é desenvolver um sistema de avaliação baseado em indicadores, utilizando inferência fuzzy, para medir o nível de maturidade das práticas empresariais de sustentabilidade ambiental com foco nas emissões de gases do efeito estufa (GEE). O ponto de partida para o desenvolvimento do sistema é o Programa Brasileiro GHG Protocol. De acordo com este programa, as emissões de Gases do Efeito Estufa devem ser relatadas em três escopos: emissões diretas das atividades de consumo de combustível, emissões indiretas calculadas com base no consumo estimado de energia elétrica (opcional) onde relatamos o consumo de energia elétrica e emissões indiretas (outras). Assim, esta proposta visa elaborar um modelo matemático para avaliar as emissões de gases responsáveis pelo efeito estufa de cada escopo (1, 2 e 3) que são emitidas pelas empresas.