Aplicação da distribuição Beta para modelar dados de irradiação solar na região próxima ao município de Paulo Afonso
Keywords:
Distribuição Beta, Irradiação Solar, Geração Distribuída, Método Monte Carlo, Modelagem EstatísticaAbstract
Este trabalho apresenta resultados parciais de um projeto de iniciação científica que visa estudar a distribuição Beta para modelar dados de irradiação solar na região próxima ao município de Paulo Afonso-Ba. A partir da Resolução Normativa ANEEL Nº 482/2012, que estabelece condições para o acesso à microgeração e minigeração distribuída de energia, observou-se um impulso significativo no setor de energia solar no Brasil, especialmente em regiões como Paulo Afonso, onde o verão é prolongado. Neste contexto, a Geração Distribuída (GD) surge como uma alternativa viável, contribuindo para a popularização das energias renováveis e reduzindo a dependência de fontes tradicionais de energia, especialmente em meio a crises hídricas. No entanto, a geração de energia solar fotovoltaica está intimamente ligada a fatores climáticos, como a irradiação solar e temperatura, tornando a previsão da geração de energia um desafio devido à sua dependência de variáveis incertas e ingovernáveis. Diante disso, este trabalho propõe o uso de métodos estatísticos, especificamente a função de distribuição de probabilidade Beta, para modelar e prever a potência de energia solar na região do município de Paulo Afonso.
Downloads
References
A. Y. Abdelaziz, Y. G. Hegazy, E. Walid e M. M. Othman. “Optimal allocation of stochastically dependent renewable energy based distributed generators in unbalanced distribution networks”. Em: Electric Power Systems Research (2015), pp. 34–44. doi: 10.1016/j.epsr.2014.09.005.
S. Devi e M. Geethanjali. “Optimal location and sizing determination of distributed generation and DSTATCOM using particle swarm optimization algorithm”. Em: International Journal of Electrical Power & Energy Systems (2014), pp. 562–570. doi: 10.1016/j.ijepes.2014.05.015.
M. H. Moradi e M. Abedini. “A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems”. Em: International Journal of Electrical Power & Energy Systems 1 (2012), pp. 66–74. doi: 10.1016/j.ijepes.2011.08.023.
C. P. Oliveira. “Métodos Metaheurísticos aplicados a um modelo de planejamento de culturas”. Dissertação de mestrado. Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2013.
L. G. Rocha, M. O. Medeiros e L. D. P. Lima. “Modelagem da previsão de geração de energia solar e análise econômica da implantação de painéis fotovoltaicos no IFNMG campus Teófilo Otoni”. Em: Brazilian Journal of Production Engineering 2 (2021), pp. 70–84. doi: 10.47456/bjpe.v7i2.34768.