Distribuição gama Kumaraswamy modificada
um novo modelo probabilístico para o intervalo unitário
Keywords:
Distribuição Gama, Kumaraswamy Modificada, Modelo Probabilístico, Intervalo UnitárioAbstract
Distribuições de probabilidade são ferramentas especiais para estatísticos e demais pesquisadores aplicados. Tais modelos são os únicos capazes de capturar a aleatoriedade, inerente ao processo gerador de dados, presente em muitas aplicações práticas. Nossa pesquisa sugere que há uma lacuna a ser explorada, especificamente em variáveis aleatórias duplamente limitadas no intervalo unitário. Usamos o modelo proposto por Sagrillo et al. e o inserimos no framework gamma-G, colapsando em uma nova distribuição de probabilidade.
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References
Gauss M Cordeiro e Mário de Castro. “A new family of generalized distributions”. Em: Journal of statistical computation and simulation 81.7 (2011), pp. 883–898.
Luz Milena Zea Fernández e Thiago A N de Andrade. “The erf-G family: new unconditioned and log-linear regression models.” Em: Chilean Journal of Statistics (ChJS) 11.1 (2020).
Erich L Lehmann. The power of rank tests. Springer, 2012.
Albert W Marshall e Ingram Olkin. “A new method for adding a parameter to a family of distributions with application to the exponential and Weibull families”. Em: Biometrika 84.3 (1997), pp. 641–652.
Murilo Sagrillo, Renata Rojas Guerra e Fábio M Bayer. “Modified Kumaraswamy distributions for double bounded hydro-environmental data”. Em: Journal of Hydrology 603 (2021), p. 127021.
Ronaldo Silva, Frank Gomes-Silva, Manoel Ramos, Gauss Cordeiro, Pedro Marinho e Thiago A. N. De Andrade. “The Exponentiated Kumaraswamy-G Class: General Properties and Application”. Em: Revista Colombiana de Estadistica 42.1 (2019), pp. 1–33.
Konstantinos Zografos e Narayanaswamy Balakrishnan. “On families of beta-and generalized gamma-generated distributions and associated inference”. Em: Statistical methodology 6.4 (2009), pp. 344–362.
