Aplicação de inteligência artificial na previsão de produção de açúcar no estado de São Paulo

Authors

  • Lucas A. B. Matos Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Marilaine Colnago Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Keywords:

Inteligência Artificial, Previsão de Produção, Cana-de-açúcar, Estado de São Paulo, Aprendizado de Máquina

Abstract

A cana-de-açúcar desempenha um papel essencial na economia brasileira. O país é o maior produtor do mundo, sendo que aproximadamente 50% da área plantada está localizada no Estado de São Paulo. O estado é também o maior produtor de açúcar do Brasil, respondendo por cerca de 60% da produção nacional e cerca de 30% da produção mundial. Diante de um cenário de tamanha importância a nível econômico e social, o estudo de modelos matemáticos e de métodos computacionais que buscam analisar a produção de açúcar tem se tornado essencial para respaldar decisões importantes. Dessa forma, o presente trabalho busca empregar técnicas de Análise Exploratória de Dados (AED) e Aprendizado de Máquina (AM) para estimar a produção futura de açúcar advinda da cana-de-açúcar no estado de São Paulo, viabilizando ferramentas de suporte para tomada de decisões, garantindo a competitividade e a sustentabilidade desse setor.

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References

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Published

2025-01-20