Método de otimização determinístico baseado em fractais e caos aplicado em problemas multimodais de otimização não linear

Abstract

Neste trabalho é apresentado o Algoritmo de Otimização e Caos (AOC), que combina métodos de gradientes e teoria de caos em Sistemas Dinâmicos. O AOC visa resolver problemas de otimização multimodais com funções objetivo não lineares e não convexas. Destaca-se a aplicação do método no problema de Despacho Econômico (PDE) com carregamento de pontos de válvula, cuja função objetivo é não linear, não convexa, e não diferenciável, a qual é tratada através de estratégias de suavização de funções, além de um outro problema multimodal da literatura. Entre os múltiplos pontos de mínimo determinados pelo método, apresentam-se o pior, o intermediário e o melhor ponto de mínimo que minimizam as funções objetivo desses problemas.