Simulação numérica da dinâmica unidimensional da população de neurônios
via o sistema FitzHugh-Nagumo
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0478Keywords:
Simulação Computacional, Condução Nervosa Unidimensional, Modelo FitzHugh-Nagumo, Métodos MiméticosAbstract
O objetivo deste trabalho é modelar numericamente a dinâmica neuronal unidimensional da população de neurônios. Isto implica a solução numérica de um sistema de equações diferenciais parciais (EDPs), chamado de modelo FitzHugh-Nagumo (FHN). Para resolver o sistema usaremos o Método Mimético de Diferenças Finitas (MMDF) com Condições de Contorno de Neumann e um esquema explícito para discretizar a variável temporal.
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