Reconhecimento de padrão vibracional de lubrificantes utilizando sistemas imunológicos artificiais

Authors

  • Fábio R. Chavarette Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Henrique A. M. Faria Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Jorge M.V. Capela Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Marisa V. Capela Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Roberto Outa Faculdade de Tecnologia (FATEC), Lins, SP
  • Aparecido C. Gonçalves Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Guido A. Slavec Universidade Estadual Paulista (UNESP)

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0468

Keywords:

Computação Inteligente, Vibrações, Algoritmo de Seleção Negativa

Abstract

A maioria dos sistemas mecânicos utiliza a lubrificação para seu correto funcionamento. Para a indústria, a identificação e a caracterização de sinais vibracionais nesses sistemas são fundamentais e, ao mesmo tempo, desafiadoras. Para oferecer uma alternativa ao monitoramento de sinais vibracionais, este trabalho propõe a utilização do Sistema Imunológico Artificial (SIA) baseado no Algoritmo de Seleção Negativa como ferramenta de análise. O SIA é capaz de distinguir os sinais de vibrações de uma estrutura mecânica com lubrificante mineral ou lubrificante vegetal, contribuindo para a nova indústria 4.0. A proposta de monitoramento pode contribuir para a melhoria do funcionamento das máquinas industriais e para a preservação da estrutura interna dos equipamentos.

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Author Biographies

Fábio R. Chavarette, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Pesquisador na Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Henrique A. M. Faria, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Pesquisador na Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Jorge M.V. Capela, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Pesquisador na Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Marisa V. Capela, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Pesquisadora na Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Roberto Outa, Faculdade de Tecnologia (FATEC), Lins, SP

Pesquisador na Faculdade de Tecnologia (FATEC), Lins, SP

Aparecido C. Gonçalves, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Pesquisador na Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Guido A. Slavec, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Pesquisador na Universidade Estadual Paulista (UNESP)

References

L. N. de Castro. “Immune engineering: development and application of computational tools inspired by artificial immune systems”. Tese de doutorado. UNICAMP, 2001.

S. A. Forrest, A. L. Perelson e R. Cherukuri. “Self-nonself discrimination in a computer”. Em: Proceedings of the IEEE Symposium on research in security and privacy. 1994, pp. 202–212. isbn: 9788529402024. doi: 10.1109/RISP.1994.296580.

C. F. F. Galvão, G. A. Slavec, P. L. de A. Menardi, A. C. Gonçalves, F. R. Chavarette e R. Outa. “Design and construction of a pin-on-disk experimental bench to determine the friction coefficients of materials”. Em: ABCM International Congress of Mechanical Engineering. 2019, s. n.

S. Haykin. Neural networks: a comprehensive foundation. Upper Saddle. New Jersey: USA: Prentice-Hall, 1994. isbn: 0132733501.

E. K. Heikal, M. S. Elmelawy, S. A. Khalil e N. M. Elbasuny. “Manufacturing of Environment Friendly Biolubricants from Vegetable Oils”. Em: Egyptian Journal of Petroleum 26 (2017), pp. 53–59. doi: j.ejpe.2016.03.003.

F. P. A. Lima, F. R. Chavarette, S. S. F. Souza, A. S. E. Souza e M. L. M. LOPES. “Artificial immune systems applied to the analysis of structural integrity of a building.” Em: Applied Mechanics and Materials 472 (2014), pp. 544–549. doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.472.544.

L. A Zadeh. “Fuzzy sets. Information and Control”. Em: The Journal of Symbolic Logic 38 (1973), pp. 656–657. doi: 10.2307/2272014.

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Published

2025-01-20

Issue

Vol. 11 No. 1 (2025): CNMAC 2024

Section

Trabalhos Completos