Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização
Abstract
Os problemas inversos surgem em várias áreas das ciências e da engenharia, onde aparecem quando o objetivo é obter as causas desconhecidas a partir dos efeitos observados. Esta classe de problemas tem bastante importância para a sociedade, por ajudarem a obter informações importantes usadas muitas vezes em tomadas de decisões. Por exemplo, na medicina, um problema inverso surge quando o objetivo é reconstruir a estrutura interna de um corpo físico, tendo apenas informações tiradas através dos feixes de raios-x em diferentes posições. Este problema é conhecido popularmente como tomografia por raios-x, utilizada principalmente em diagnóstico médico. [...]
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References
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