Um modelo matemático no auxílio da minimização das emissões de CO2
Abstract
No atual panorama de competitividade encontrado nas empresas e organizações busca-se a otimização dos processos, aumento nos níveis de serviços e, aumento da satisfação dos consumidores, em geral com o objetivo de minimização dos custos (ou maximização dos lucros) [1]. Além desses elementos, tem sido crescente a preocupação das empresas com os aspectos ambientais. Elas têm buscado por estratégias e tecnologias que reduzam de fato as emissões de CO2 na atmosfera. Essas estratégias são importantes e trazem benefícios como: melhoria na imagem da empresa através do seu compromisso com as mudanças climáticas; clientes mais satisfeitos e fiéis; atendimento às legislações vigentes; aumento daa competitividade e rentabilidade no longo prazo; permite a comercialização dos créditos de carbono. [...]
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References
M. E. Porter. “Location , Competition , and Economic Development : Local Clusters in a Global”. Em: Economic development quarterly 14.1 (2000), pp. 15–34. doi: 10.1177/089124240001400105.
M. Ganji, H. Kazemipoor, S. M. H. Molana e S. M. Sajadi. “A green multi-objective integrated scheduling of production and distribution with heterogeneous fleet vehicle routing and time windows”. Em: Journal of Cleaner Production 259 (2020), p. 120824. issn: 0959-6526. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.120824.
T. Bektaş e G. Laporte. “The Pollution-Routing Problem”. Em: Transportation Research Part B: Methodological 45.8 (2011), pp. 1232–1250. doi: 10.1016/j.trb.2011.02.004.
R. Qiu, J. Xu, R. Ke, Z. Zeng e Y. Wang. “Carbon pricing initiatives-based bi-level pollution routing problem”. Em: European Journal of Operational Research 286.1 (2020), pp. 203–217. issn: 03772217. doi: 10.1016/j.ejor.2020.03.012.
P. L. Miranda, R. Morabito e D. Ferreira. “Mixed integer formulations for a coupled lot-scheduling and vehicle routing problem in furniture settings”. Em: Infor 57.4 (2019), pp. 563–596. issn: 19160615. doi: 10.1080/03155986.2019.1575686.