Previsão da Emissão de CO2 e Gases do Efeito Estufa em Lavouras de Arroz no Estado do Rio Grande do Sul

Authors

  • Dalvana L. Ribeiro
  • Viviane L. D. de Mattos
  • André A. Longaray

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0083

Keywords:

Séries temporais, Gases do Efeito Estufa, ARIMA, Previsão

Abstract

Nos últimos anos, os grandes volumes de emissões de gases do efeito estufa e CO2 tem preocupado e gerado discussões em todo mundo. A elevação da temperatura e os desastres ambientais, cada vez mais constantes, evidenciam a necessidade da abordagem desse tema. Nesse sentido, o objetivo do estudo foi realizar a previsão da emissão de CO2 e gases do efeito estufa em lavouras de arroz no estado do Rio Grande do Sul. Os dados utilizados foram provenientes do Sistema de Estimativas de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa (SEEG). Para as análises foi utilizada uma série temporal anual no período de 1970 a 2021, e calculadas as predições por meio de métodos básicos (média, naive e drift) e o modelo mais complexo ARIMA. A acurácia dos modelos foi avaliada por meio de valores RMSE, MAPE E MAE. Entre os modelos analisados, o modelo ARIMA obteve resultados satisfatórios ao comparar com os valores reais da série estudada.

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Author Biographies

Dalvana L. Ribeiro

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC)/FURG

Viviane L. D. de Mattos

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC)/FURG

André A. Longaray

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC)/FURG

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Published

2023-12-18

Issue

Section

Trabalhos Completos