Cadeias de Markov aplicada na modelagem computacional de gliomas

Abstract

Os gliomas são o tipo de câncer intracraniano mais freqüente do sistema nervoso central. Eles são tumores cerebrais primários muito agressivos e invasivos com rápido crescimento e taxa de mortalidade de 92%. Devido a essa enorme taxa de mortalidade, modelos matemáticos tem sido propostos para modelar o crescimento de gliomas e auxiliar na elaboração e planejamento do tratamento. Estes modelos permitem otimizar a terapia sem expor o paciente a grandes riscos, e desta forma aumentar o tempo de sobrevida do mesmo. [...]