Algoritmo Genético para Distribuição Otimizada de Transporte Público

Abstract

A busca pela implementação de sistemas inteligentes que propiciem uma maior efetividade no planejamento urbano, em especial à mobilidade urbana, visando facilitar o desenvolvimento das metrópoles, tem crescido nos últimos anos. A mobilidade urbana pode ser otimizada por sistemas que utilizem dispositivos adequados capazes de gerir o quantitativo de transporte, através de funções que consideram variáveis como horário, localidade e densidade populacional. Neste contexto, o algoritmo genético (AG) apresenta-se como uma alternativa superior aos demais métodos convencionais demotimização, uma vez que possibilita a geração de novos pontos no espaço de busca, através de métodos estatı́sticos, não necessitando de cálculos envolvendo derivadas, além de oferecer a possibilidade de trabalhar com muitas variáveis [1]. Devido à necessidade crescente de metodologias para sistemas inteligentes que englobem gestão pública de forma eficiente, este artigo apresenta um AG para distribuição otimizada de transporte público. [...]