Influence of the hrv time series length on the predictive ability for adverse clinical events

Abstract

Time series length, Poincaré plot, ROC curve analysis, Heart Rate Variability.  Resumo— A variabilidade da frequência cardíaca (VFC) tem sido apontada como uma metodologia simples e adequada para avaliar a homeostase de um indivíduo. A VFC pode ser facilmente medida obtendo-se os intervalos RR do sinal gerado do coração, a partir de monitores cardíacos como o Polar e/ou Holter. O principal objetivo desse estudo foi verificar a influência do tamanho das séries temporais com habilidade de predizer a ocorrência de eventos adversos usando a variabilidade da frequência cardíaca. Os resultados indicam que as séries temporais com 1.000 intervalos RR mantêm a mesma capacidade de interpretação clínica de séries até 3.000 intervalos RR. A capacidade de predição foi avaliada pela curva ROC, e diferenças estatísticas não significativas foram encontradas para as séries curtas e longas analisadas.  Keywords— Gráfico de Poincaré, Análise da curva ROC, Tamanho das séries temporais, Variabilidade da Frequência Cardíaca.