Memória Associativa Bidirecional Exponencial Fuzzy Generalizada com Medida de Similaridade Estrutural Aplicada a um Problema de Reconhecimento de Faces

Abstract

As Memórias Associativas Bidirecionais Exponenciais Fuzzy Generalizadas (GEBFAMs) são modelos heteroassociativos projetados para o armazenamento e recordação de pares de conjuntos fuzzy. Tais modelos são definidos com base em uma medida de similaridade, função que indica o grau com que dois conjutos fuzzy são iguais. Neste trabalho, apresentamos a aplicação da GEB-FAM obtida a partir de uma medida de similaridade estrutural `a um problema de reconhecimento de faces.