Engenharia reversa em Jogos de Minoria

Abstract

Neste trabalho estamos interessados em descobrir as estratégias utilizadas por
um conjunto de investidores que são recompensados por comprar quando a maioria esta vendendo e por vender quando a maioria esta comprando (lei da oferta e procura). As decisões de cada jogador são descrita por matrizes de estratégias num Jogo de Minoria. Chamamos de engenharia reversa o conjunto de procedimentos que permitem conhecer estas matrizes a partir do valor agregado das decisões individuais. Para encontrar tais matrizes implementamos dois algoritmos, um com a técnica conhecida por Algoritmos Genéticos e outro baseado em Programação Linear Inteira Mista. Também, a partir das matrizes foi possı́vel selecionar os jogadores mais influentes. Infiltramos jogadores com essas estratégias mais influentes em um novo jogo e observamos resultados positivos em seus desempenhos.