Um procedimento de tratamento de Missing Data em dados agrometeorológicos

Abstract

Dados falhos ou omissos (“missing data”) num banco de dados são prejudiciais
para as análises e tomadas de decisão. Este trabalho tem como objetivo apresentar um procedimento baseado em análises estatı́sticas, modelos de regressão polinomial e logı́stica, para tratamento dos dados falhos. Utilizou-se um banco de dados climáticos, cuja a estação se localiza no municı́pio de Água Boa, MT. As variáveis de estudo foram: temperatura mı́nima do ar, temperatura máxima do ar e precipitação acumulada no dia. Nos modelos apresentados neste estudo verificou-se uma alta correlação (maior que 0,62) e uma reprodução comportamental fidedigna as mesmas caracterı́sticas dos dados reais. Portanto a metodologia se mostrou factı́vel para os dados deste estudo bem como para serem incorporados em outros estudos agroclimatológicos.