Memórias Associativas Recorrentes Exponenciais Fuzzy Generalizadas Aplicadas à Classificação de Padrões

Abstract

Memórias associativas são modelos matemáticos biologicamente inspirados para o armazenamento e recordação de um conjunto finito de itens. As memórias associativas recorrentes exponenciais fuzzy generalizadas (GRE-FAMs) podem ser efetivamente utilizadas para o armazenamento e recordação de uma famı́lia finita de conjuntos fuzzy. Neste trabalho, descrevemos como uma GRE-FAM pode ser aplicada em um problema de classificação de padrões. Experimentos computacionais mostraram que a acurácia obtida pelos classificadores definidos com base nas GRE-FAMs é competitiva comparada a outros classificadores da literatura.