Prospecções do Potencial Térmico do Solo em Rivera
Ajuste de Modelos Trigonométricos e Polinomiais
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2026.012.01.0329Palavras-chave:
Modelagem Matemática, Potencial Térmico do Solo, Ajuste de Curvas, Energia Geotérmica SuperficialResumo
Este trabalho apresenta uma análise do potencial térmico do solo na região de Rivera, Uruguai, com base em dados de temperatura do ar na superfície e do solo a 2 metros de pro fundidade, coletados entre julho de 2023 e abril de 2024. A modelagem matemática foi realizada utilizando ajustes trigonométricos e polinomiais para avaliar a eficácia desses modelos na repre sentação das variações térmicas sazonais. O potencial térmico, definido como a diferença entre a temperatura do solo e do ar, foi calculado ao longo do ano. Os resultados indicam que ajustes tri gonométricos representam melhor as variações diárias, enquanto ajustes polinomiais de grau 4 têm melhor desempenho em dias atípicos. No inverno, o potencial térmico é maior, favorecendo sistemas de aquecimento, enquanto no verão, embora menor, ainda pode ser aproveitado para resfriamento. Essas descobertas contribuem para o planejamento de soluções térmicas mais eficientes na região.
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Referências
R. S. Brum. “Teoria construtal e desempenho térmico de trocadores de calor solo-ar”. Tese de doutorado. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2016.
R. S. Brum, J. V. A. Ramalho, L. A. O. Rocha, L. A. Isoldi e E. D. Santos. “A Matlab code to fit periodic data”. Em: Revista Brasileira de Computação Aplicada 7 (2015), pp. 16–25. doi: 10.5335/rbca.2015.4618.
A. M. B. Domingues, E. S. B. Nóbrega, J. V. A. Ramalho, R. S. Brum e R. S. Quadros. “Parameter analysis of Earth-air heat exchangers over multi-layered soils in South Brazil”. Em: Geothermics 93 (2021), pp. 1–14. doi: 10.1016/j.geothermics.2021.102074.
A. S. Geilson, A. M. B. Domingues, J. V. A. Ramalho e H. J. Fernando. “Um Código em Python para Ajuste de Dados Periódicos de Temperatura do Solo”. Em: Anais do XI ERMAC-RS: Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional do Rio Grande do Sul. Pelotas, RS, Brasil: Universidade Federal de Pelotas (UFPel), 2023.
Z. Liu, M. Xie, Y. Zhou, Y. He, L. Zhang, G. Zhang e D. Chen. “A state-of-the-art review on shallow geothermal ventilation systems with thermal performance enhancement system clas sifications, advanced technologies, and applications”. Em: Energy and Built Environment 4.2 (2023), pp. 148–168. doi: 10.1016/j.enbenv.2021.10.003.
P. G. B. Pereira. “Implementación de un Sistema de Monitoreo IoT para Caracterizar el Perfil Térmico del Suelo”. Monografía de Grado. Rivera, Uruguay: Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC), 2024.
J. Ramalho, H. Fernando, R. Brum, A. Domingues, N. N. Pastor e B. M.R. Olivera. “Accessing the thermal performance of Earth–air heat exchangers surrounded by galvanized structures”. Em: Sustainable Energy Technologies and Assessments 54 (2022), p. 102838. doi: 10.1016/j.seta.2022.102838.
C. A. Rodríguez e M. S. Lafuente. “Mapa del Potencial Geotérmico de Muy Baja Temperatura del Uruguay”. Monografía de Grado. Durazno, Uruguay: Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC), 2022.
