Modelo t-Student

e suas características

Resumo

Nas ciências aplicadas é comum utilizar as distribuições de probabilidade para modelar determinado conjunto de dados, sem questionar as características da distribuição envolvida, se é possível de fato aplicar o modelo ou como este foi formulado. Diante dessa falta de compreensão ou uma falta de solidez científica nessa natureza, foi vista a necessidade de elaborar uma revisão conceitual com respeito a distribuição t-Student, para poder compreender melhor o modelo e como utilizá-lo de maneira mais consistente. Nessa revisão, focou-se tanto a parte teórica quanto a aplicada. No contexto teórico, ilustrou-se as principais propriedades e na parte prática algumas aplicações com dados reais. Essa distribuição se caracteriza por ser paramétrica, semelhante a distribuição normal, ter caudas pesadas, ser simétrica e trabalhar com graus de liberdade.