Estimação do número de símbolos interferentes em sistemas de comunicações ópticas coerentes digitais

Resumo

Os sistemas de comunicações ópticas têm evoluído constantemente para atender à crescente demanda por capacidade de transmissão. O desenvolvimento dos sistemas coerentes digitais representou um ponto de inflexão nesta evolução. Nestes sistemas, o sinal de recebido é combinado com um oscilador óptico local, permitindo a recuperação não apenas de amplitude, mas também de informações de fase e polarização, abrindo caminho para técnicas eficientes de mitigar efeitos de transmissão. Desta forma, na grande maioria dos casos, o desempenho dos sistemas de comunicações ópticas coerentes digitais está limitado pela combinação de efeitos não lineares e ruído aditivo causado por amplificadores ópticos ou pelos fotodiodos do receptor. O ruído, devido à sua natureza estocástica, é difícil de ser compensado. Os efeitos não lineares, por outro lado, são determinísticos e consequentemente plausíveis de serem mitigados. Nos últimos anos, diferentes abordagens de inteligência artificial têm sido exploradas para minimizar o efeito das não linearidades. Entre elas, as redes neurais artificiais com arquitetura de perceptron multi-camada (multi-layer perceptron, MLP) têm emergido como uma das soluções mais promissoras devido à flexibilidade para modelar sistemas com diferentes graus de complexidade, além da possibilidade de implementação paralela.