Modelo ARIMA para Decisões Econômicas
Resumo
A motivação deste trabalho surgiu do fato da interação entre comportamento humano e a economia não ser completamente racional, principalmente em cenários adversos. A quantidade de informações disponíveis, oferecem enormes possibilidades de tomadas de decisões para problemas econômicos tanto da macro e micro economia. [...]
Downloads
Referências
Pastore, Alvin. Modelling Stock-market Investors as Reinforcement Learning Agents, 2015, p. 1-5, 2015. IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS) December 1-3, 2015 – Douai, France.
Chatfield, C. and Xing, H., The Analysis of Time Series: An Introduction with R, Chapman and Hall/CRC Texts in Statistical Science Series, 2019, CRC Press, Taylor and Francis Group.
Mitroi, A., and Oproiu, A. (2014). Behavioral finance: new research trends, socionomics and investor emotions. Theoretical and applied economics, 21(4), 153-166.