Distribuições de probabilidades do tipo fase com aplicação na primeira onda da pandemia de COVID-19 no Brasil
Resumo
As distribuições de probabilidades do tipo fase são basicamente formadas por uma convolução ou mistura de distribuições exponenciais, podendo ser observadas como uma representação do tempo até a absorção numa cadeia de Markov e sua grande vantagem é ter propriedades analíticas que podemos manipular facilmente [1]. Estas distribuições são usadas em diversas áreas de modelagem estocástica, como em bioestatítica, telecomunicações, confiabilidade de sistemas, análise de desempenho de redes de computadores, etc. [...]
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Referências
M. N. Miranda, S. V. Carvalho e A. J. P. Franco. “Aproximação de Distribuições de Probabilidades Não-Exponenciais por distribuições do Tipo Fase”. Em: XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL 38 (2006), pp. 1604–1615.
E. Çinlar. Introduction to Stochastic Processes. 2a. ed. New York: Dover Publication Inc., 2013. isbn: 978-0-486-49797-6.
M. F. Neuts. Matrix-Geometric solutions in stochastic models - an algorithmic approach. 1a. ed. London: The John Hopkins Press Ltd, 1981. isbn: 0-8018-2560-1.
WHO. Site oficial da situação COVID-19 da Organização Mundial de Saúde. Online. Acessado em 27/03/2023, https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/who_covid_19_situation_reports.
H. Bolfarine e M. C. Sandoval. Introdução à Inferência Estatística. 2a. ed. Rio de Janeiro: SBM, 2010. isbn: 978-85-85818-82-1.
A. Iamarino e S. Lopes. Coronavírus: explorando a pandemia que mudou o mundo. 1a. ed. São Paulo: Moderna, 2020. isbn: 978-65-5779-471-5.
