Avaliação das soluções obtidas por redes neurais e pelos métodos de Euler (explícito e implícito), em equações diferenciais ordinárias de 1ª ordem

Autores

  • Maria Eduarda A.M. Fontes
  • Ramon de Attayde B. Souza

Resumo

Considerando uma função x(t) e sua respectiva taxa de variação representada por f (t, x), as equações diferenciais ordinárias de 1a ordem [1] podem ser descritas pela equação 1: x′ = f (t, x) (1) [...]

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Biografia do Autor

Maria Eduarda A.M. Fontes

UERJ-ZO, Rio de Janeiro, RJ

Ramon de Attayde B. Souza

UERJ-ZO, Rio de Janeiro, RJ

Referências

J. Sotomayor. Equações diferenciais ordinárias. São Paulo: USP, 2011.

C. F. Higham. “Deep Learnig: An introduction for applied mathematicans”. Em: SIAM (2019). doi: 10.1137/18M1165748.

J. C. Butcher. Numerical methods for ordinary differential equations. Wiley, 2008. isbn: 9780470723357.

E. L. Lima. Curso de Análise. IMPA, 1992.

J. Chakraverty e S. Mall. Artificial neural networks for engineers and scientists. Solving Ordinary Differential Equations. CRC Press, 2017.

J. V. Guttag. Introduction to computation and programming using Python. Spring, 2013.

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Publicado

2023-12-18

Edição

Seção

Resumos