Análise da Precisão de NARMAX na Identificação de Sistemas Não Lineares
Resumo
No mundo real, não linearidades estão presentes em todos os processos, contudo, na obtenção de um modelo, deve-se estabelecer um compromisso entre a simplicidade do modelo e a precisão dos resultados. Nesse trabalho busca-se precisão [3]. [...]Downloads
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Referências
Stephen A Billings. Nonlinear System Identification NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains. 1. ed. Pondicherry: Wiley, 2013. isbn: 9781119943594.
MATLAB. version 9.7.0.1190202 (R2019b). Natick, Massachusetts: The MathWorks Inc., 2019b.
Katsuhiko Ogata. Engenharia de controle moderno. 5. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. isbn: 9788576058106.
